Рекомендательные технологии
Ниже подробно рассказываем, что именно происходит за кадром наших блоков с рекомендациями, как они подбираются и какие данные при этом участвуют, а также на что стоит обратить внимание в части персональных данных и ваших прав.
Как работают блоки с рекомендациями
Мы используем несколько секций с подборками товаров, основанными на ваших действиях и общей статистике:
- Блок «Вы смотрели»
Этот блок показывает товары, которые вы уже открывали в текущей сессии или в прошлых визитах. Он помогает быстро вернуться к товарам, которые вас заинтересовали, без необходимости искать их снова.
- Блок «Похожие товары»
Здесь появляются товары из той же категории или от того же бренда, которые вы уже просматривали. Система анализирует, какие позиции чаще всего выбирали вместе, и предлагает похожие варианты.
- Блок «Рекомендуем»
Учитывает сразу несколько факторов:
- что вы уже смотрели и покупали;
- что сейчас популярно у других покупателей;
- какие товары чаще всего покупают в наборе.
Алгоритм сочетает «похожесть» товаров и их популярность, чтобы найти то, что вам действительно может подойти.
- Блок «Аксессуары и опции»
Помогает подобрать сопутствующие товары — например, док-станцию к ноутбуку. Сначала в списке будут самые точные совпадения по характеристикам (модель, разъёмы, размеры), затем — остальные варианты, которые часто покупали вместе с этим устройством.
- Блок «Модификации товара»
Когда у товара есть разные варианты исполнения — цвет, комплектация или технические параметры — этот блок показывает все доступные версии.
Автоматический и ручной подбор
- Автоматический подбор формируется полностью алгоритмом на основе данных о вашем поведении и общей статистики других покупателей. Товары также подбираются автоматически системой на основе общих характеристик товара — производителя, категории и других атрибутов. Это быстрый способ получить персонализированные предложения.
- Ручной подбор — когда наши специалисты заранее подбирают оптимальные опции и комплектации к определённым товарам. Такие рекомендации появляются там, где сочетание функциональности, совместимости и соотношения цена/качество лучше оценивается человеком.
Какие данные участвуют в подборе
- История просмотров и покупок — какие товары вы открывали, добавляли в корзину, заказывали;
- Популярность — сколько раз товар покупали и какие отзывы оставляли другие покупатели;
- Характеристики товара — атрибуты, комплектации, варианты исполнения.
Все данные обрабатываются анонимно и используются только для улучшения рекомендаций. Мы не передаём их третьим лицам и не используем для email-рассылок.
Ваши права и управление данными
- Cookie и хранение: информация сохраняется в вашем браузере (cookies) и в нашей системе в зашифрованном виде.
- Отключение и удаление: вы можете очистить cookies или настроить их в браузере — в этом случае рекомендации будут менее персонализированными. Подробности в Политике использования файлов cookie.
- Отзыв согласия: вы в любой момент можете отказаться от обработки данных или потребовать их удаления.
Важная информация
- Не является публичной офертой: блоки рекомендаций служат исключительно для удобства и не являются предложением к заключению договора.
- Возможны неточности: данные обновляются регулярно, но могут не учитывать мгновенные изменения наличия или цены.
- Ответственность: все решения о покупке вы принимаете самостоятельно — мы не несем ответственности за выбор и возможное разочарование.
Контакты
Вопросы по работе рекомендаций на сайте tehpos.ru и предложения по их улучшению присылайте на электронную почту office@tehpos.ru.